A continuación se muestran los contenidos de las asignaturas obligatorias en el Postgrado de Investigación de Operaciones, tanto para el programa de Maestría como para el programa de Especialidad.

Es posible tomar una asignatura obligatoria en un plan y cursarla como electiva en el otro plan.

Si desea obtener una copia de las mismas, se ofrece la posibidad de descargarlas, y en caso de requerir que los mismos sean sellados, imprímalos en una hoja tamaño carta, por ambos lados, y llévelo a la sede del Departamento.

MODELOS DE SIMULACION

 

CÓDIGO: 8080730

N° DE UNIDADES: Tres (3)

TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria para Especialización y Electiva para Maestría

 

OBJETIVOS GENERALES.-

Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de: Aplicar técnicas de creación de modelos computarizados, análisis de datos de entrada y análisis de resultados para generar alternativas que ayuden a tomar decisiones que mejoren el desempeño de procesos productivos.

 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-

Al finalizar este curso el estudiante estará en capacidad de:

 

RESÚMEN DE CONTENIDOS.-

Tema 1:

Los modelos de simulación como herramientas en el proceso de toma de decisiones. Clasificación de los modelos. Aplicaciones de los modelos de simulación de eventos discretos. Ventajas y desventajas de la simulación. Etapas de un estudio de simulación. Visión o enfoque de los lenguajes de simulación.

Tema 2:

Análisis de resultados: informes. Variables de decisión y variables de resultados. Ejemplo manual. Cómo comenzar y terminar una simulación. Simulación manual de eventos discretos. Variables de cambio discreto, contadores y variables acumulativas.

Tema 3:

La aleatoriedad en la simulación. Corrientes de números aleatorios. Cómo tomar muestras de distribuciones de datos. Construcción de modelos: cómo asignar atributos a las entidades, cómo ramificar el flujo de entidades. Análisis de resultados de más de una replicación. Cómo determinar el número de repeticiones.

Tema 4:

Análisis de entradas y salidas de simulación: Hipótesis y ajustes para distribuciones de entrada. Estimación de parámetros. Régimen permanente y transitorio. Análisis estadístico para la finalización de una simulación y para parámetros de régimen permanente.

Tema 5:

Lenguajes de simulación. Lenguajes orientados a eventos. Lenguajes orientados a procesos. El lenguaje de simulación Arena.

Tema 6:

Aplicaciones de simulación (casos de estudio: sistema de colas de un solo servidor, sistema de colas de varios servidores, sistema de inventario).

Tema 7:

Análisis de resultados para un sistema: comportamiento transitorio y comportamiento de estado estable de un proceso estocástico. Análisis estadístico de simulaciones a término. Análisis estadístico de simulaciones de estado estable.

Tema 8:

Comparación de diferentes configuraciones para un sistema: Intervalos de confianza para la diferencia en las respuestas de dos sistemas, intervalos de confianza para la comparación de más de dos sistemas.

Tema 9:

Técnicas de reducción de la varianza.

Tema 10:

Optimización en simulación.