A continuación se muestran los contenidos de parte de las asignaturas electivas en el Postgrado de Investigación de Operaciones, tanto para el programa de Maestría como para el programa de Especialidad.
Es posible tomar una asignatura obligatoria en un plan y cursarla como electiva en el otro plan.
Si desea obtener una copia de las mismas, se ofrece la posibidad de descargarlas, y en caso de requerir que los mismos sean sellados, imprímalos en una hoja tamaño carta, por ambos lados, y llévelo a la sede del Departamento.
Asignaturas electivas a ambos programas
CÓDIGO: 8080745
N° DE UNIDADES: Tres (3)
TIPO DE ASIGNATURA: Tópico Especial
OBJETIVOS GENERALES.-
Al finalizar este curso el estudiante estará en capacidad de formular y resolver problemas de optimización mediante el uso de la Programación Dinámica.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-
Al finalizar este curso el estudiante estará en capacidad de:
RESÚMEN DE CONTENIDOS.-
Tema 1:
Representación de sistemas. Elementos de un sistema de decisión. Sistemas de múltiples decisiones. Sistemas dinámicos y sistemas estáticos. Principio de optimalidad de Bellman.
Tema 2:
Bases para la descomposición de sistemas complejos. Descomposición de sistemas de múltiples decisiones y una sola etapa en sistemas en serie de múltiples etapas de una sola decisión. Ecuaciones recursivas de la Programación Dinámica. Los elementos de una etapa.
Tema 3:
Resolución de problemas de Programación Dinámica con retornos y transformaciones regulares. resolución de problemas con retornos y transformaciones irregulares.
Tema 4:
Grafos y redes. Problema estándar de redes y el problema del viajero. El estado, la transformación y la decisión en la red. modificación de redes a la forma estándar. Resolución de problemas de grafos y redes.
Tema 5:
La Programación Matemática y la Programación Dinámica. Problemas de programación matemática con varias restricciones y sus equivalentes de Programación Dinámica y los múltiples estados.
Tema 6:
El riesgo y la incertidumbre. Toma de decisiones bajo riesgo. Optimización de problemas de múltiples etapas bajo riesgo. Proceso de decisión de Markov. Incertidumbre y la optimización adaptable.